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使用指南

本指南介绍如何使用视频字幕助手进行视频处理、字幕提取和元数据管理。

命令行界面 (CLI)

CLI 提供了多个用于视频处理和管理的命令:

处理单个视频

python -m app.cli process /path/to/video.mp4

选项:

批量处理多个视频

python -m app.cli batch /path/to/video/directory

选项:

识别电影名称

python -m app.cli recognize /path/to/video.mp4

此命令使用 AI 从视频文件及其内容中识别电影名称。

列出已处理的视频

python -m app.cli list

选项:

初始化数据库

python -m app.cli init

创建必要的数据库表和目录。

Web API

系统提供了 RESTful API,可与其他应用程序集成。

启动 API 服务器

python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

API 端点

完整的 API 文档在服务器运行时可在 http://localhost:8000/docs 查看。

Web 界面

提供了 Web 界面,方便管理视频和字幕。

访问界面

  1. 按上述方法启动 API 服务器
  2. 在浏览器中打开 http://localhost:8000

功能

字幕处理

字幕功能

系统支持提取多种格式的字幕:

多语言字幕支持

系统现在支持下载多种语言的字幕:

字幕位置

提取的字幕存储在:

output/subtitles/
  - movie_name_en.srt  (英文字幕)
  - movie_name_ko.srt  (韩文字幕)
  - movie_name_zh.srt  (中文字幕)
  - 等等

字幕处理功能

元数据管理

可用元数据

元数据来源

  1. 视频文件名分析
  2. AI 驱动的内容识别
  3. TMDB 和 OMDB API
  4. 手动用户输入

更新元数据

# 使用 CLI
python -m app.cli update <video_id> --title "新标题" --year 2024

# 使用 API
curl -X PATCH http://localhost:8000/api/videos/{video_id} \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "新标题", "year": 2024}'

最佳实践

  1. 组织视频文件

    • 使用一致的命名规则
    • 将视频保存在专用目录中
    • 保持原始文件名
  2. 资源管理

    • 监控提取字幕的磁盘空间
    • 对大型集合使用适当的批处理大小
    • 定期清理临时文件
  3. 错误处理

    • 检查处理错误日志
    • 使用 --force 重试失败的提取
    • 保持 API 密钥和凭据的更新
  4. 性能优化

    • 根据 CPU 核心数调整工作进程数
    • 在非高峰时段处理视频
    • 使用 SSD 存储数据库和临时文件

故障排除

常见问题

  1. 字幕提取失败

    • 验证视频文件是否损坏
    • 检查视频是否有可提取的字幕
    • 尝试不同的提取方法
  2. 电影识别问题

    • 确保视频文件名具有描述性
    • 检查 API 密钥有效性
    • 尝试手动输入元数据
  3. 性能问题

    • 减小批处理大小
    • 检查系统资源
    • 清理临时文件

获取帮助

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